read more read lessĪbstract: Surabaya merupakan kota terbesar kedua di Indonesia, dengan predikat itu, Surabaya memiliki jumlah sekolah yang cukup banyak. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dengan metode blackbox dan kuisioner, dapat disimpulkan fitur yang dibangun berfungsi dengan baik serta kegunaan dari fitur tercapai. Notifikasi adanya request tutor datang dan request tutor diterima, notifikasi pengingat pertemuan harian, notifikasi pengingat keterlambatan dan notifikasi ada request datang berdasarkan alamat yang paling sering diterima Tutor. Terdapat empat notifikasi pada fitur ini. Fitur event reminder berupa notifikasi yang mengingatkan kejadian-kejadian transaksi yang terjadi. Pada Fitur Schedule Request, memiliki tiga sub-fitur, yaitu Multiple Request yakni pencarian tutor secara terjadwal, Instant Request yakni pencarian tutor secara instan dan Manage Schedule yakni pengaturan agenda pertemuan tutor. Fitur yang akan ditambah adakah Schedule Request dan Event Reminder. Penambahan fitur baru pada Aplikasi Finding Tutor bertujuan untuk mengurangi kejadian terlambat dan lupa pertemuan.
#UJI INFERENSI PDF ANDROID#
On the other hand, that local polynomial estimator in nonparametric regression model with lognormal error is appropriate to estimate volume of Gmelina Arborea Robx base on tree diameter.Abstract: Finding Tutor merupakan aplikasi Android untuk mempertemukan Murid dengan Guru/Tutor.
The individual testing of significant its regression coefficient, i.e., ï Therefore, the model was significant with determination coefficient (R2) 0,9961605.
Research results was an estimated model: with level of significant ï
#UJI INFERENSI PDF SOFTWARE#
The goals of this research are to know the significant curve of the nonparametric regression estimate based on local polynomial estimator, and created programs on Software S-Plus 2000 applied to Gmelina Arborea Roxb Tree data in HTI-Trans Wanakasita Nusantara Jambi area. Chamidah (2004) has done a research of confidence interval estimate of nonparametric regression curve with lognormal error based on Spline Estimator, Local Polynomial Estimator and Kernel Estimator. Eckhard et al., (2001) showed that lognormality phenomenon can be found on the genetic physic field on the plant psychology field, on the food technology field for instance food processing with dispersion process and filtering. In the most real conditions we often find lognormal phenomenon, for examples, call duration for each individual of telephone user (Bolotin,1994) reaction time based on mathematical psychology views (Breukelen, 1995) non compartmental pharmacokinetic variable in some clinical experiments (Lacey et al, 1997). INFERENSI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL DENGAN ERROR LOGNORMAL Abstrak : Most of statistical analysis data in regression models use normal error assumption, but not all real phenomenon reaches the normality assumption. Media Jurnal Penelitian Medika Eksakta Volume : 7 - No.
0 kommentar(er)
